▲ 서울 지하철 2호선 일부 객차에서 제공되기 시작한 차내 혼잡도 안내.
박장식
최근 서울 지하철 2호선 등에 도입된 신형 전동차는 차내 LCD를 통해 어떤 칸이 혼잡한지, 여유로운지를 보여준다. 앞으로 5호선, 4호선 등에도 이런 서비스가 제공될 예정이다. 경의중앙선 등에도 승차 위치에 따라 혼잡도를 알려주는 서비스가 제공된다.
이 서비스는 차량마다 차에 걸리는 무게를 계산하는 센서가 있기에 제공된다. 전동차의 바닥마다 저울이 달려 탑승한 사람들의 무게를 재는데, 모든 사람의 몸무게를 65kg으로, 혼잡도 100%가 약 10.5t 정도라 가정하고 정원을 기준으로 어느 정도의 무게가 걸리는지를 측정한다.
그래서 객차에 걸리는 무게가 약 8t 정도 이하라면 여유, 약 8t에서 약 13.5t 사이는 보통, 약 13.5t이 넘어가면 혼잡으로 표시된다. 이는 앞서 설명한 혼잡도 계산 방법에서 기인한 것인데, 씨름 선수들이 단체로 열차에 탑승하거나 누군가 쌀 몇 섬씩 들고 열차에 타는 등 변수만 없다면 비교적 정확하게 혼잡도를 알 수 있다.
더욱 정확한 데이터는 교통카드 등을 활용한다. 어떤 승객이 어느 역부터 어느 역까지 이동했는지의 데이터를 합산해 혼잡도를 계산한다. 특히 시내버스에서 이 방법이 애용되는데, 2017년부터 해당 데이터를 시민들에게 공개한 서울특별시의 경우 98.9%의 승객들이 교통카드로 버스를 타고, 내릴 때는 꼭 하차태그를 하는 덕분에 계산이 비교적 정확하다고 한다.
그래서 교통카드 실시간 데이터로 차내 승객을 계산해 스무 명 이하, 즉 좌석에 앉을 수 있으면 '여유', 35명 이하로 손잡이 정도를 건사할 수 있으면 '보통', 그 이상은 '혼잡'으로 분류된다. 해당 서비스 덕분에 정류소에서 '빨리 가는 혼잡 버스냐, 조금 늦는 여유 버스냐'와 같은 소소한 고민에 빠질 수 있게 되었다.
지하철 역시 혼잡도를 계산하는 주요한 데이터는 교통카드를 통해 계산한다. 교통카드의 승하차 시각, 승하차 역의 데이터를 보면 이 사람이 급행열차를 이용했는지, 어떤 구간을 이용했는지도 알 수 있다. 뉴스에 자주 뜨곤 하는 '몇 호선이 혼잡도 몇 퍼센트를 기록했다더라' 하는 정보가 이런 데이터를 바탕으로 마련된 것이다.
배차간격 조정에, 코로나19 대응까지
▲ 교통카드 통계, 센서 등을 활용한 대중교통의 혼잡도 데이터는 교통 정책을 짜는 데 큰 도움이 된다.
박장식
코로나19 재난 상황에서도 이러한 승하차 데이터를 활용한 혼잡도 데이터가 활용되고 있다. 혼잡도가 높은 구간을 SNS 등을 통해 이용객들에게 예보하고 해당 구간에 추가적인 열차를 투입하는 등 어느 구간, 어느 역에서 열차가 혼잡한지의 데이터를 활용한 대응도 이어지고 있다.
합산된 데이터는 여러 곳에 사용된다. 이러한 데이터는 단시간에도, 그리고 장기적으로도 여러 장점을 가져다준다. 당장 혼잡하다고 알려진 구간이나 시간대를 피해 열차나 버스를 이용할 수 있게 해 주고, 장기적으로는 특정 구간의 혼잡을 완화하기 위한 교통편이 마련될 수도 있다.
교통 정책을 짜는 데에도 도움이 된다. 지하철의 경우 특정 시간과 구간에 탑승객이 몰린다면 배차간격을 좁히거나 해당 구간에 열차를 집중 투입할 수 있다. 버스의 경우에는 혼잡도 데이터를 활용해 '다람쥐버스' 등을 운행하거나, 노선을 조정하는 데 활용하기도 한다. 출퇴근하는 길 찍은 교통카드가, 밟았던 열차 안이 우리의 삶을 더욱 편리하게 만드는 데이터와 자료가 되는 셈이다.
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대중교통 이야기를 찾으면 하나의 심장이 뛰고, 스포츠의 감동적인 모습에 또 하나의 심장이 뛰는 사람. 철도부터 도로, 컬링, 럭비, 그리고 수많은 종목들... 과분한 것을 알면서도 현장의 즐거움을 알기에 양쪽 손에 모두 쥐고 싶어하는, 여전히 '라디오 스타'를 꿈꾸는 욕심쟁이.
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지하철 '혼잡' 표시 어떻게 알려주나 궁금했죠?
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