▲ 지난 1월 20일 새벽 폭도들은 고립된 경찰에게 물건을 던지고, 빼앗은 방패로 폭행했다.
락TV 유튜브 캡쳐
법원이 '불법영장'을 발부했으니, 이에 저항하는 것은 정당하다는 '국민저항권' 논리를 들고 나오는 댓글은 '민주화운동'이라 명명하는 것을 정당화한다. 당시 서부지법 폭동 직전 광화문집회에서 전광훈씨는 '국민저항권 행사'를 운운했는데, 내란 옹호 댓글 역시 "이렇게 막 하니 국민저항권이란 말이 나오는 거다", "불법에 저항하는 선한 시민들", "지금은 국민저항이 필요한 때"라며 '국민저항권'이 자주 언급됐다.
'사법기관 불신'에 이어 '부정선거 음모론'은 11.83%(2780개)로 뒤를 이었다. "민주당 경찰 사법부 선관위가 한 몸", "검경군사법부 언론 정치 선관위 총체적 부패" 등 선거관리위원회가 민주당과 결탁하고 있다는 음모론적 주장은 여전히 활개를 치고 있었다. 대통령 구속된 것을 오히려 부정선거가 있다는 방증으로 여기는 댓글도 확인된다('부정선거가 있긴 있었나 보네. 현직 대통령을 저렇게 죄 없이 구속시켜서 입을 막으려고 하는 걸 보니까'). 부정선거를 밝히려는 대통령이 희생된 것이라 주장하는 이들도 있었다('대통령이 계엄까지 선포하면서 밝히려 했던 부정선거는 왜 이슈가 안되고', '부정선거는 현직 대통령도 체포 구속 될 정도로 저들에겐 역린').
부정선거가 중국이나 북한과 연계돼 있다는 음모론도 많이 퍼져있었다('부정선거를 부정하는 자 중궈 북한', '중국개입 부정선거 가짜국회 화교패자'), 이는 비슷한 시기 <스카이데일리>의 '선관위 중국인 압송' 허위 보도에 따른 영향인 것으로 보인다. 실제로 <스카이데일리> 기사 내용을 그대로 소개하거나 링크를 공유하면서 내란을 옹호하는 댓글도 상당수였다('선관위 연수원에 있던 중국인 99명이 주일미군기지로 압송'). 이 같은 부정선거 음모론은 국회에 대한 뿌리 깊은 불신으로 이어지는 행태를 보인다('중국개입 부정선거 가짜국회 화교패자', '부정선거로 당선된 국회의원들 다 사형').
[헌법재판소 출석-내란 옹호 댓글 17.8%] 법원에서 헌법재판소 비판으로 넘어간 내란옹호 여론
'사법기관 불신'과 부정선거 음모론은 이후에도 내란 옹호 여론을 떠받드는 주제로 자리잡았다. 윤 전 대통령이 헌법재판소에 첫번 째 출석했던 당시에도 '사법기관 불신' 비중은 29.6%, 부정선거음모론은 20.5%를 차지했다.
이 기간 '사법기관 불신' 댓글들의 내용은 헌법재판소에 대한 비판, 압박으로 나타났다. 내란옹호자들은 "헌재는 공정하게 하라. 좌파 공수처 같은 짓을 하면 국민 저항 맞을 것", "정치재판 하고 있네 헌재를 없애라" 등의 댓글로 헌재가 탄핵을 무효화할 것을 요구했다.
이시기 부정선거 음모론은 사실상 '부정선거'를 전제로 하고 있었다. 대통령이 부정선거 의혹을 밝혔고, 언론들이 부정선거가 사실로 드러났음에도 일절 보도하지 않는다는 주장들이다. "대통령님, 부정선거 밝혀주셔서 감사합니다", "사람들 사이에서 부정선거가 기정사실화 되고 있다", "부정선거 의혹에 대해 원천 부정하는 자들은 공범이다", "이 악 물고 부정선거 외면하는 언론들" 등의 내용들이다.
| 댓글 주제 분류 방법 |
| 내란옹호 댓글 뭉치들에 대한 정확한 주제 분류를 위해 7098개의 댓글을 프리뷰해 댓글들의 내용을 구성하는 6개 주제('부정선거음모론', '사법기관 불신', '야당 책임 전가', '외부세력음모론', '계엄 법적 정당성 옹호', '단순 지지')로 세분화했다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)인 구글 Gemini를 활용한 프롬프트 엔지니어링 기법으로 토픽모델링을 실시했다. 프롬프트엔지니어링을 통한 토픽모델링(주제 분류) 기법은 최근 자연어 처리 연구 논문에서 자주 활용되는 기법이기도 하다. 각각의 주제에 대한 댓글 예시 1-2개를 제시하는 Few Shot 기법으로 분석했으며, 주제가 여러개 복합적으로 섞여있거나 그외 의견일 경우 기타 의견으로 분류토록 했다. |
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