기계학습방법론(Density-PINNs)을 통한 세포 간 이질성 원인 규명 - 오마이뉴스 모바일

기계학습방법론(Density-PINNs)을 통한 세포 간 이질성 원인 규명

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기계학습방법론(Density-PINNs)을 통한 세포 간 이질성 원인 규명

세포가 항생제 스트레스에 노출되면, 신호 전달 경로를 통해 반응 단백질이 생산된다. Density-PINNs는 축적된 반응 단백질의 시계열 자료를 이용하여 신호 전달 시간 지연 분포를 추론하며, 이 분포의 모양은 신호 전달 체계의 구조에 대한 정보를 준다(위). 이를 통해 병렬 구조를 갖는 세포 신호 전달 체계가 항생제에 대한 반응의 세포 간 이질성을 크게 감소시킨다는 사실을 규명했다(아래). ⓒIBS 제공 2024.01.17

기계학습방법론(Density-PINNs)을 통한 세포 간 이질성 원인 규명