우리나라의 '빈곤한 노인'은 여성이 60.3%로 남성 39.7%보다 약 1.5배 비율이 높고, 약 40%가 수도권에, 다음으로 경상도 30.5% 전라도 13.4%, 충청도 11.6% 순으로 거주하고 있는 것으로 나타났다.
그리고 빈곤 노인의 연평균 가처분소득은 빈곤하지 않은 노인 1797만 원보다 약 1천만 원가량 낮은 것으로 조사됐다.
사회보장위원회는 8일 오후 1시 30분 서울시 중구에 있는 재생의료진흥재단에서 열리는 '제1차 통계·행정데이터 전문위원회' 논의 내용으로 사회보장 행정데이터(2020년 기준)로 분석한 '한국 빈곤 노인의 특성'이 이같이 나타났다고 밝혔다.
또한 빈곤 노인의 경우 노인의 연령이 높고, 지역규모가 작을수록 노인빈곤율이 높아지는 경향이 나타났다. 예를 들면, 대도시 거주 노인(65~69세)의 빈곤율은 32.4%이나 농어촌 거주 노인(80세 이상)의 빈곤율은 67.5%로 빈곤격차가 35.1%p였다.
이외에도 빈곤 노인의 시장소득은 연평균 135만 원으로 심각한 수준이며, 국가개입을 통해 700만 원가량 평균소득이 상향되나 여전히 낮은 수준이었다.
사회보장위원회는 이날 회의에서 사회보장 행정데이터의 활용사례들을 공유하고, 더욱 질 높은 사회보장 행정데이터의 활용을 위한 과제를 논의한다. 이번 분석은 사회보장 행정데이터를 활용해 근거기반의 정책 설계를 지원하고 국가 사회보장의 종합적 효과를 파악할 수 있음을 알리는 좋은 사례가 될 것으로 보인다.
이현주 통계·행정데이터 전문위원회 위원장은 "사회보장 행정데이터는 정확성·신뢰성이 높아 사회보장 정책 기획의 근거 자료로 유용하며, 표본의 크기가 커서 여러 차원의 세부 분석이 가능하여 제도의 효과를 구체적으로 파악할 수 있다"면서 "향후 사회보장 행정데이터의 활용이 사회보장제도 발전에 기여하기를 기대한다"고 말했다.
한편, 사회보장 행정데이터는 전 국민의 약 20%(약 1천만 명)을 표본으로, 부처별로 분산되어있는 자료를 모아서 만든 통합데이터다. 2020년 자료를 시작으로 현재 2022년 자료를 수집하고 있다.